INOVA AI CENTER 산업 안전을 위한 Safety AI 솔루션
알루미늄 프로파일 인식AI부터야적장 AI 재고·안전 관리 솔루션까지,
AI 기술로 비즈니스를 혁신합니다.
95%+
타입 식별 정확도
전수 검사
자동화 달성
Lead-time↓
납기 대응 개선
야적장 스마트 관리
Scroll
AI Solutions
핵심 AI 솔루션
알루미늄 프로파일 인식, 패턴 매칭 기반 타입 식별, 디지털 트윈 연계형 3D 재구성 AI를 통합한 현장형 Vision AI 시스템입니다.
Vision AI Solutions
01
알루미늄 프로파일 인식 AI
Aluminum Profile Recognition AI
RGB-D 스테레오 카메라 기반으로 파레트에 적재된 알루미늄 프로파일의 종류와 수량을 자동으로 판독합니다.
- Stereo RGB-D 기반 프로파일 단면 검출 및 위치 추정
- Principal Axis 추정 및 Cross-section 평면 피팅
- Quality-aware 단면 선택 및 프로파일 길이 추정
- 파레트 단위 개체 수 자동 산출
RGB-D 카메라3D 형상 분석자동 계수
02
패턴 매칭 기반 타입 식별 AI
Pattern Matching-based Type Classification AI
Neural network encoder로 알루미늄 프로파일의 단면 형상을 임베딩하고, Compact Database에서 Top-k retrieval 방식으로 유사 타입을 검색합니다.
- 단면 Contour 추출 및 정규화 (회전·크기 보정)
- Compact Neural Encoder 기반 형상 임베딩
- Coarse Family 분류 후 Top-k 정밀 매칭
- SKU 식별 및 Confidence Score 산출
딥러닝 임베딩패턴 매칭SKU 식별
03
디지털 트윈 연계형 3D 재구성 AI
Digital Twin-linked 3D Reconstruction AI
단일 또는 다중 시점 RGB 영상을 입력으로 활용하여 자재, 파레트, 적재 상태, 주변 공간 구조를 3D 형태로 재구성합니다.
- RGB 다시점 영상 기반 3D 포인트클라우드 생성
- 자재 적재 형상·배치 구조·점유 영역 복원
- 자재 인식 결과와 공간 위치 정보 통합 연계
- MES·WMS·재고관리 시스템 연계 가능한 3D 데이터 출력
포인트클라우드3D 메시디지털 트윈
04
야적장 AI 재고·안전 관리 솔루션
Smart Warehouse AI Management System
AI 딥러닝 기술과 멀티모달 센서를 활용하여 야적장의 재고를 실시간으로 관리하고, AR 기반 시설물 관리와 영상 기반 생체정보 분석을 통해 작업자 안전을 보장합니다.
- 실시간 재고 모니터링·자동 분류·카운팅
- AR 앵커 기반 시설물 센서값 즉시 확인
- CCTV 기반 비접촉 생체정보 실시간 분석
- 2D/3D 시설물 가시화 및 디지털 이력 관리
AR 앵커생체정보 분석통합 관리
Implementation Plan
Smart Zone 기반
Smart Zone 기반
솔루션 구축
전용 촬영 공간(Smart Zone)을 통해 확보된 고품질 비전 데이터를 AI로 즉각 분석하여 지능형 판독 프로세스를 구축합니다.
01
부품 하차
제품 주문 입고 · 파레트 단위 분류
02
Smart Zone 촬영
RGB-D 카메라 · 표준 촬영 환경
03
AI 판독
형상 식별 · 타입 분류 · 수량 산출
04
3D 공간화
디지털 트윈 연계 · 적재 현황 시각화
05
부품 가공·출하
검수 완료 확인 · 오배송 없는 출하
Scroll to explore
PIPELINE 01
알루미늄 프로파일 인식 AI
Stereo RGB-D 취득 → 프로파일 로컬라이제이션 → 기하학적 추정 및 치수 분석 → 단면 정규화 및 특징 임베딩 → 타입 최종 결정
PIPELINE 02
AI 학습 데이터셋 구축
Instance Detection 데이터셋 → 프로파일 타입 및 패턴 데이터셋 → 다각도(Multi-View) 데이터셋 → Train / Val / Test 분리 검증
PIPELINE 03
디지털 트윈 연계 3D 재구성
RGB 영상 취득 → 포인트클라우드·3D 메시 생성 → 자재 위치·수량 통합 → 디지털 트윈 플랫폼 연계 → 재고·물류 시각화
TECH 01
RGB-D 기반 3D 형상 분석
깊이(Depth) 정보와 RGB 영상을 융합하여 알루미늄 프로파일의 3차원 기하학적 특징을 추출합니다.
TECH 02
Compact Neural Encoder 임베딩
단면 Contour를 Neural Network로 임베딩하고 Top-k retrieval로 유사 타입을 검색합니다.
TECH 03
영상기반 3D 재구성
단일 또는 다중 시점 RGB 영상에서 포인트클라우드와 3D 메시를 자동 생성합니다.
TECH 04
Instance Detection & Segmentation
파레트에 혼적된 다품종 프로파일을 개체 단위로 정확하게 검출하고 수량을 자동 산출합니다.
TECH 05
SaaS 기반 모델 생애주기 관리
현장 데이터를 지속적으로 학습하고 최신 알고리즘을 즉각 배포하는 선순환 구조입니다.
TECH 06
웹 기반 디지털 트윈 시각화
웹 브라우저만으로 3D 디지털 트윈 환경을 구현하는 경량화 기술입니다.
95%+
타입 식별 정확도
패턴 매칭 기반 Neural Encoder가 수천 종 알루미늄 프로파일의 단면 형상을 정밀하게 분류합니다. Geometric Consistency Verification으로 최종 타입과 신뢰도를 함께 산출하여 육안 검수 오류를 근본적으로 제거합니다.
95%+
타입 식별 정확도
패턴 매칭 AI 기반
정밀 형상 분류
정밀 형상 분류
오배송 방지
물류 손실 비용 절감
AI 자동 계수로
휴먼 에러 제거
휴먼 에러 제거
전수 검사
샘플링 → 전수 자동화
디지털 이력 기반
납품 신뢰성 확보
납품 신뢰성 확보
Lead-time↓
수주율 제고
AI 판독 기반
즉각적 고객 대응
즉각적 고객 대응
기술 자립화
인적 리스크 해소
숙련공 암묵지의
디지털 자산화
디지털 자산화
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제조 현장에 최적화된 AI 솔루션을 제안해 드립니다.
